我是王建佳

南京大学建筑学硕士在读，关注 AI 产品与垂直行业智能体落地。我的优势是把复杂业务拆成清晰流程：先理解用户场景、业务约束与交付标准，再转化为可执行的产品方案。

项目中参与过保险获客 Agent 的需求梳理与内容体系设计，也搭建过餐饮服务 Agent、AI 建筑渲染工作流和个人内容档案库，覆盖需求洞察、SOP 状态机、Prompt / 知识库设计、原型表达与效果评估。

我相信好的 AI 产品不是展示模型能力，而是让重复劳动被自动化、关键流程可复用、最终效果能被验证。

01 / AI SaaS · 垂直行业智能体

承知CHENGZHI保险获客Agent

面向保险经纪人获客场景，参与规划 Topic Agent、Content Agent、QA Closing Agent、Style Agent 与 Compliance Guardrail，结合 300+ 理赔案例、200+ FAQ 与 200+ 爆款模板，搭建从选题到答疑的 AI 获客闭环。

02 / Peanut Lab · 公众号文章档案

Peanut Lab 个人博客

为个人公众号文章搭建轻量化内容档案库，支持 DOCX / Markdown 导入、统一详情渲染、封面卡片、浏览量编辑、时间归档与主题索引，让长期输出可以持续沉淀、检索和复盘。

03 / LLM AGENT · 产品设计

全链路智能餐饮服务 Agent

针对餐饮行业在线点餐「交互断层」与「个性化推荐缺失」的痛点，主导开发具备逻辑闭环能力的 AI 服务 Agent 系统，将任务完成率提升至 92%，幻觉率压低至 0.5% 以下。

04 / AI 工作流 · 建筑渲染

AI 建筑概念渲染自动化工作流

基于 SDXL + ComfyUI 开发高精度可控的自动化渲染管线，通过 ControlNet 多重空间约束将建筑结构还原度从 40% 提升至 90%，交付效率提升 240 倍（2 小时 → 30 秒）。

LLM Agent 系统设计

RAG 策略优化

Function Calling

Prompt Engineering

Stable Diffusion / ComfyUI

ControlNet / LoRA

PRD 撰写

用户旅程设计

痛点挖掘

竞品分析

Figma 原型

需求拆解

ChatGPT / Gemini

Claude

Lovart AI

Cursor

v0

Xmind

Photoshop / Illustrator

Rhino / SketchUp

AutoCAD

PPT / Excel

英语 CET-6 (525)

英语可作为工作语言